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协同过滤 Collaborative Filtering

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Published on: 2013 年 09 月 29 日

协同过滤算法是推荐系统中最古老,也是最简单高效的推荐算法。简单说协同过滤就是根据以往的用户产生的数据分析,对用户的新行为进行匹配分析来给用户推荐用户最有可能感兴趣的内容。 (more...)

Clustering Algorithm/聚类算法[二]

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Published on: 2012 年 10 月 10 日

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随机搜索(Random Searching)算法概述[一]

个人理解,随机搜索是一种在巨大数据规模下执行一个耗时上无法接受的程序的优化方法。 (more...)

用于大数据的并查集(基于HBase)的java类

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Published on: 2012 年 09 月 10 日

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Clustering Algorithm/聚类算法[一]

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皮尔逊相关系数应用

Categories: 机器学习
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Published on: 2012 年 07 月 30 日

1、简介:

皮尔逊积矩相关系数(英语:Pearson product-moment correlation coefficient,又称作 PPMCC或PCCs[1], 用r表示)。该系数是判断两组数据于某一直线拟合程度的一种度量。如下图中的直线: (more...)

机器学习中的相似性度量

Categories: 机器学习
Comments: 1 Comment
Published on: 2012 年 07 月 02 日

来自琥珀春秋博客的一篇,与自己最近计算的音乐相似性工作有所增益,记录之。
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